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                車牌自動識別

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                一起學習車牌自動識別軟件▆原理吧!

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                一◥起學習車牌自動識別軟件原理吧!

                發布日期:2018-10-12 作者: 點擊:

                車牌自動識別是基於計算機視覺和模式識ㄨ別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而¤確定牌照在圖像中的位置,並進一步提取和識別出文本字符。車牌自動識別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識標註地址別等一系列算法運算,其運行流程如下:

                圖像采集:通過◆模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

                車牌定位:車牌定位的準確◇與否直接決定後面的字符分割和識別效果,是影響整個車牌自動識別率的重要因素。車牌定位∩算法的好壞,由車牌檢出率來評估,市面上優秀的車牌自動識別系統,檢出率能達到99%以上。


                車牌自動識別


                其核心是利用車牌區域的紋理特性,進行車牌定位◥,常用的車⊙牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統計;利用小波變換作分割;車牌區域掃描連線算法↘;利用區域特性訓練分類器的方法等。這些算←法各有利弊,如何從復雜場景中提取出穩盯著那名發出尖叫定可靠的車牌區域是一個難點。

                字符分割:在圖像中定位出車牌區域後,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理№,進一步精※確定位字符區域,然後根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割,並將字符大小進行歸一化處↙理。

                字符識別:對分割後的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然後通過分類器就可以對字符進行識別,常用的分類算法有神經網絡,SVM等。

                結果輸出:將車牌自動識別的結果以文本格式輸出。

                本文網址:/news/376.html

                關鍵詞:車牌自動識別,車牌自動識時別廠家,車牌自動識別批發

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